分享知識，創造價值

北京賽邁特銳醫療科技有限公司

了解詳細

影像決策支持先行者

北京賽邁特銳醫療科技有限公司

了解詳細

智慧影像業務的復雜性

從申請到報告，智慧影像是一個系統性工程；
影像領域有2萬個規則，10萬計的標簽。
沒有標簽的提取和規則的運用，智慧影像就是空中樓閣。

了解詳細

質量是靠工具維系的

診斷邏輯越來越復雜，沒有工具僅憑人的記憶無法運用。

了解詳細

結構化報告與AI的整合是必然的發展方向

讓一線報告醫生自己去提取病灶特征是違反人性的；
用AI算法去實現已有的數千規則，從工程師技術角度上來講成本劃不來；
語義的互操作性是信息化向數字轉變的關鍵。

了解詳細

科研標簽與成果的運用

影像學結構化報告生成的數據標簽極大的方便了科研；
其本身也是將知識投入實際運用的載體。

了解詳細

精準應用與流程調整的密切關系

深度植入流程的知識化工具才是生產力工具；
什么患者送給什么AI/后處理系統，再送到合適的報告模板中撰寫，是一個需要多方配合的方案。

了解詳細

關于我們

專注于醫學影像服務領域的自動化和智能化

北京賽邁特銳醫療科技有限公司是一家成立于2016年8月的醫療創新型企業，專注于醫學影像服務領域的自動化和智能化。

本公司的核心業務覆蓋臨床醫生的影像學申請知識庫業務、在影像科室的機房的掃描知識庫業務，以及影像科室診斷醫生使用的單病種報告模板業務。通過自動化、智能化地與HIS/EMR的一訴五史、治療方案、隨訪信息的整合，以及各類影像后處理系統/AI系統的影像組學信息整合，能快速、高質量地給診斷醫生提供單病種影像學診斷的各類信息。

公司產品

在與各級醫療機構建立云端通道后，通過持續改進為各級醫療機構的影像業務提供不斷更新知識的SAAS服務。

影像學診斷結構化報告

PACS系統面向影像科室上線使用，標志著影像科進入了信息化時代。影像科醫生寫報告時，為了提高效率控制品質，會使用預先設定好的模板進行復制粘貼再進行個性化修改。

科研教學平臺

隨著醫療水平的提高，越來越多的醫療機構除了日常的醫療服務，還需要承擔醫療教學和科研任務，尤其是相關的醫學院附屬醫院。日益完善的RIS/PACS系統已經可以滿足醫院的日常醫療服務流程，但是針對相應的教學、科研任務，就功能而言，遠遠無法滿足醫院的科研、教學需求。

服務AI的數據平臺

隨著影像AI的多元化發展，AI的應用正在逐漸被醫療機構接受。但影像AI產品仍存在一些掣肘：AI往往只處理單一的影像識別，而實際業務中多數檢查需要多個影像識別，也需要非影像信息參與決策；基于通用算法的云端模式，實現敏感性、特異性雙高難度較大，診斷的最終輸出沒有標簽化；嚴重限制了AI本身的持續迭代學習能力。

